dataC:修订间差异
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dataC,中文名叫灯塔,是一个基于工作流+AI的应用工具,可用于Web应用和API测试,Web页面数据采集,异构系统间数据迁移。 | |||
dataC追求普适性,也就是无论多刁钻的页面,都能通过灵活的流程编排能力进行采集。也是这个原因,需要使用者具有一定的Web前端知识。 | |||
dataC提供Web API插件定义功能,让我们可以自由定义API访问方法节点,在流程中使用。 | |||
dataC提供系统内置大模型方法节点,包括文字对话和图片理解,可以在流程节点中分析复杂的Web页面数据和图片数据。 | |||
dataC也提供了自定义大模型接入点方法,使用者可以定义私有大模型接入点,在流程节点中使用。 | |||
dataC内置一个浏览器,可以通过流程节点,通过数据传递、元素点击、视图滚动等方法,模拟人的操作,因此能够采集分级、动态的复杂结构数据。 | |||
dataC为我们提供了丰富的节点,如Base64编码、JSON编码、Excel读写、变量读写、表读写等,让我们可以编排功能强大的流程。 | |||
总的来说,dataC用于数据采集是非常强大,虽然学习曲线稍高,但很值得。 | |||
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2025年10月29日 (三) 10:59的最新版本
dataC,中文名叫灯塔,是一个基于工作流+AI的应用工具,可用于Web应用和API测试,Web页面数据采集,异构系统间数据迁移。
dataC追求普适性,也就是无论多刁钻的页面,都能通过灵活的流程编排能力进行采集。也是这个原因,需要使用者具有一定的Web前端知识。
dataC提供Web API插件定义功能,让我们可以自由定义API访问方法节点,在流程中使用。
dataC提供系统内置大模型方法节点,包括文字对话和图片理解,可以在流程节点中分析复杂的Web页面数据和图片数据。
dataC也提供了自定义大模型接入点方法,使用者可以定义私有大模型接入点,在流程节点中使用。
dataC内置一个浏览器,可以通过流程节点,通过数据传递、元素点击、视图滚动等方法,模拟人的操作,因此能够采集分级、动态的复杂结构数据。
dataC为我们提供了丰富的节点,如Base64编码、JSON编码、Excel读写、变量读写、表读写等,让我们可以编排功能强大的流程。
总的来说,dataC用于数据采集是非常强大,虽然学习曲线稍高,但很值得。

